Making Karten In Stata Forex

Ein stata-Programm, das die Zuordnung einfach macht. Maptile bietet eine einfache Methode zur Abbildung einer Variablen in Stata. Es teilt die Bereiche auf der Karte in Gruppen und schattiert sie entsprechend dem Wert der Variablen, die gezeichnet wird. Die Karte selbst wird mit Geographie-Templates gezeichnet, die hier heruntergeladen werden können. Diese Vorlagen sind einfach zu erstellen und zu teilen. Diese Karte zeigt 2013 Alterssatz Sterblichkeit für weiße Amerikaner. Die Map wurde erstellt, indem sie: maptile mortwhite, geo (state) Installation Open Stata und installieren maptile durch Ausführen der Befehle: Nach der Installation von maptile, können Sie die Dokumentation durch die Ausführung von help maptile. Der Abschnitt Beispiele der Hilfedatei enthält einen anklickbaren Durchlauf von maptiles verschiedenen Funktionen. Bevor Sie eine Karte erstellen können, müssen Sie eine Geographie-Vorlage installieren. Es gibt viele frei hier für Sie zu installieren und zu verwenden. Einführende Folienplattform Dieses Diaprojekt bietet eine visuelle Einführung in die Landkarte. Es erklärt: wie maptile die Bins erzeugt, wie maptile Farben die Bins-Methoden für den Vergleich Subpopulationen, wie eine neue Geographie-Vorlage erstellen Sie können auch die Quelldateien. Die den Stata-Code enthalten, um jede Figur zu erzeugen, die im Dia-Deck gezeigt wird. Technische Beschreibung maptile erzeugt Choropleth-Maps, wobei jeder Bereich entsprechend dem Wert der Variablen, die gezeichnet wird, schattiert ist. Standardmäßig teilt maptile die geografischen Einheiten in gleich große Bins (entsprechend Quantilen der gezeichneten Variablen) und färbt die Bins in zunehmender Intensität. Um eine bestimmte Karte zu erzeugen, verwendet maptile eine Geographie, die eine Vorlage für diese Karte ist. Diese müssen heruntergeladen und installiert werden. Wenn für die Region, die Sie zuordnen möchten, keine Geographie vorhanden ist, können Sie eine neue Region erstellen. Maptile erfordert spmap installiert werden, und ist weitgehend eine bequeme Schnittstelle für die Verwendung von spmap. Als Hilfedatei gibt spmap dem Benutzer die volle Kontrolle über die Formatierung von fast jedem Kartenelement und ermöglicht so die Erstellung von hochgradig angepassten Karten. Bei der Verwendung von maptile werden die meisten dieser Anpassungen in der Geographieschablone gespeichert. Infolgedessen kann die Syntax für das Erstellen von sehr benutzerdefinierten Karten mit maptile sehr einfach sein. Darüber hinaus können die Geographie-Vorlagen einfach geteilt und von anderen genutzt werden. Danksagungen maptile wurde auf den Schultern der Riesen gebaut. Karten werden mit spmap erzeugt. Geschrieben von Maurizio Pisati. Die Geographie-Template-Shape-Dateien wurden mit shp2dta erstellt. Geschrieben von Kevin Crow, sowie Mergepoly. Geschrieben von Robert Picard. Stata: Datenanalyse und statistische Software spmap ist ein benutzerdefiniertes Kommando von Maurizio Pisati. In dieser FAQ wird erklärt, wie man spmap benutzt. Das Verfahren ist wie folgt: Erhalten und installieren Sie das Spmap. Shp2dta. Und mif2dta Befehle. Suchen Sie im Web nach den Dateien, die die Karte beschreiben, auf denen Sie Ihre Daten grafisch darstellen möchten. Sie können ESRI-Shapefiles oder MapInfo Interchange Format verwenden. ESRI-Shapefiles sind die häufiger. In diesem Format gibt es drei Dateien, die mit einer Karte verknüpft sind: eine. shp-Formdatei, eine. dbf-dBASE-Datei und eine. shx-Indexdatei. Sie benötigen nur die. shp - und. dbf-Dateien. Sie übersetzen diese Dateien in ein von Stata verwendbares Format mit dem Befehl shp2dta. Hierdurch werden zwei. dta-Datasets erstellt, von denen jeder einer Datei entspricht. Das MapInfo-Austauschformat besteht aus zwei Dateien mit den Endungen. mif und. mid. Sie übersetzen diese Dateien mit dem Befehl mif2dta. Genau wie bei shp2dta. Dabei werden zwei Datendatensätze erstellt. Sehen Sie sich die übersetzte. dbf-Datei (.mid) an. Es ist ein. dta-Dataset und Sie verwenden es einfach. Untersuchen Sie den Dataset, um die Codierung zu bestimmen, die von den Maprsquos-Autoren verwendet wird, um Bereiche zu benennen. Zum Beispiel könnte 1 Alaska und 2 Alabama in einem Datensatz bedeuten, und 1 könnte bedeuten, Albanien und 2 Argentinien in einem anderen. Sie haben Daten, die Sie auf eine Karte zeichnen möchten. Letrsquos gehen davon aus, dass die Daten in einem Stata. dta-Dataset gespeichert sind. Sie müssen Ihr. dta-Dataset ändern, um die gleiche Standortcodierung wie in der Karte zu verwenden. Rufen Sie die Variable id an. Fügen Sie auf dem ID den übersetzten. dbf (.mid) - Datensatz mit Ihrem Datenbestand zusammen, der die zu grafischen Statistiken enthält. Erstellen Sie mit dem zusammengeführten Datensatz den Graphen mithilfe von spmap. Sie werden spmap über das andere übersetzte Dataset (das Koordinatendatenset) mit einer Option erzählen. Schritt 1: Erhalten und Installieren der Befehle spmap, shp2dta und mif2dta Sie müssen diesen Schritt nur einmal ausführen. Schritt 2: Suchen einer Karte (eine ESRI-Formdatei oder eine MapInfo-Austauschformatdatei) Eine Karte zeichnet die Geometrie - und Attributinformationen von räumlichen Merkmalen auf. Diese Karten sind bei öffentlichen und privaten Quellen erhältlich. Sie können Karten verwenden, die in zwei Formaten aufgezeichnet sind: ESRI-Shapefiles. Dieses Format wurde von der Environmental Systems Research Institute, Inc. entwickelt. Shapefiles kommen in verschiedenen Typen. Sie wollen eine ldquopolygon shapefilerdquo, die Form geeignet für Karten. Die Karte wird in drei Dateien gespeichert:.shp. Die Koordinaten. shx. Einen Index und. dbf. Die Codierungen. MapInfo-Austauschformat. Dieses Format wurde für die Verwendung mit der MapInfo-Software entwickelt. Die Karte wird in zwei Dateien gespeichert:.mif. Die Koordinaten und. mid. Die Codierungen. Das Finden von ESRI-Shapefiles ist in der Regel einfacher als das Finden von MapInfo Interchange Format-Dateien, aber Sie können entweder verwenden. Sagen Sie, dass Sie eine Karte der Vereinigten Staaten finden möchten. Verwenden einer Suchmaschine wie Google oder Yahoo. Suche nach ldquoUnited States shapefilerdquo. Ein Ergebnis ist beschrieben als ldquoDieser Dataset ist ein Polygonformfile, das die Staaten und Territorien der Vereinigten Staaten enthält. Rdquo Wir fanden nws. noaa. govgeodatacatalognationalhtmlusstate. htm und klickten auf ldquoDownload Compressed Shapefilerdquo. Wir entpackten s06se12.zip. Die die folgenden Dateien enthielten: s06se12.dbf s06se12.shx s06se12.prj s06se12.shp Wir benötigen nur zwei Dateien, s06se12.shp und s06se12.dbf. HINWEIS: Ab Dezember 2013 sind die oben genannten Dateinamen korrekt, aber die Namen der Dateien werden sich ändern, da NOAA die Daten aktualisiert. Wenn wir nach einer MapInfo-Map gesucht hätten, hätten es nur zwei Dateien gegeben, und sie hätten wahrscheinlich s06se12.mif und s06se12.mid heißen sollen. Schritt 3: Übersetzen der Dateien Mit den Dateien, die wir gerade im aktuellen Verzeichnis extrahiert haben, geben wir in Stata die folgenden drei Optionen ein: database (usdb), die angegeben werden soll, dass wir die Datenbankdatei usdb. dta benennen wollten. Koordinaten (uscoord) angegeben, dass die Koordinaten-Datei benannt werden soll uscoord. dta. Genid (id) spezifiziert, dass wir wollten, dass die ID-Variable, die in usdb. dta als id definiert wurde. Shp2dta kann einige Minuten in Anspruch nehmen, abhängig von der Größe und dem Detaillierungsgrad von maprsquos. Die U. S.-Karte dauerte jedoch nur wenige Sekunden. Wir hätten MapInfo-Dateien auf die gleiche Weise übersetzt, aber wir hätten den Befehl mif2dta anstelle von shp2dta verwendet. In jedem Fall hat die Übersetzung zwei neue. dta-Datasets erstellt: usdb. dta und uscoord. dta. Schritt 4: Bestimmen Sie die Codierung, die von der Karte verwendet wird Um die Codierung zu bestimmen, die von den Maprsquos-Autoren verwendet wird, geben Sie Letrsquos für eine Minute von den Details dieser Karte weg und sprechen über die Grafik, die wir zeichnen möchten. Wir wollen die Population nach Staat grafisch darstellen, und wir haben einen Datensatz mit dem Namen stats. dta, der die Bevölkerungszahlen von 1990 enthält. In unserem Datensatz haben wir Zustände, die mit einer anderen Codierung aufgezeichnet wurden, und die Identifikationsvariable wird als scode bezeichnet. Um unser Ziel zu erreichen, haben wir einen Zwischen-Dataset mit dem Namen trans. dta erstellt, der zwei Variablen, scode und id enthielt. Jede Beobachtung zeichnet gleichwertige Codes auf. Als wir trans. dta. Schauten wir uns genauer bei usdb. dta. Wir entdeckten, dass das Karten-Dataset Informationen über nicht nur US-Staaten, sondern auch Territorien enthielt. Wir werden einfach ignorieren, dass zusätzliche Informationen. Unser trans. dta Datensatz erfasst nur die 51 Beobachtungen, die wir interessieren, ein für jeden Staat plus Washington, D. C. Dann haben wir unsere stats. dta mit trans. dta verschmolzen. Basierend auf scode. Um sicherzustellen, dass keine Fehler aufgetreten sind, haben wir überprüft, dass alle Beobachtungen mit (merge3) übereinstimmen und dann die Merge-Variable gelöscht haben: Schritt 5: Zusammenführen von Datasets Wir müssen nun stats. dta mit usdb. dta aus der Map zusammenführen. Dieser Merge basiert auf der id-Variable: Da unsere Karte nicht in unseren ursprünglichen Daten enthalten ist, nämlich in Territorien wie in Staaten, gibt es Beobachtungen in der Datei usdb. dta, die nicht auch in stats. dta enthalten sind. Hier erwarten wir, dass alle Merge-Werte 2 und 3 sind. Wenn unsere Karte keine Territorien enthielt oder unsere ursprünglichen Daten waren, würden wir erwarten, dass alle Merge-Werte 3 sind. Schließlich lassen Sie die unnötigen Beobachtungen fallen: Schritt 6: Um den Graphen zu zeichnen, geben Sie Right Right ein, und fokussieren Sie auf das, was wir eingegeben haben: Standardmäßig wird ein Choropleth-Graphen gezeichnet, sofern Sie die area () - Option nicht angeben. In einem Choropleth-Diagramm haben verschiedene Bereiche unterschiedliche Farben. Letrsquos gehen über den Befehl: using uscoord. Die Angabe von uscoord ist nicht optional. Spmap muss den Namen des Koordinatendatensatzes kennen. Denken Sie daran, dass wir shp2dta verwendet haben, um zwei datasetsmdasha Datenbanken zu erstellen, die wir mit unseren statistischen Daten zusammengelegt haben, und einen Koordinatendatensatz, den wir uscoord. dta nannten. Ich tat) . Das Angeben von id (id) ist nicht optional. Dies ist der Name der Variablen, die die Orte identifiziert. Früher haben wir Ihnen gesagt, die Identifikationsvariable id zu nennen. Wenn Sie es etwas anderes benannt haben, würden Sie den Namen angeben, den Sie in den Klammern verwendet haben. Fcolor (Blues). Die Angabe von fcolor (Blues) ist optional. Die Blues-Palette verwendet Blautöne für die Farben. Wir haben die Variable pop1990 angegeben. Und in dem Dataset enthält diese Variable die Population. Die Einheiten spielen keine Rolle, die Daten könnten genauso gut in Millionen codiert werden, und wir hätten den gleichen Graphen erhalten, obwohl sich die Legende ändert. Standardmäßig spaltet spmap die angegebene Variable in vier Gruppen, die auf Quartilen basieren. Sie können die Anzahl der Gruppen mit der Option clnumber () ändern. Wir werden mit vier Gruppen bleiben. In dem Befehl spmap haben wir das if-Qualifikationsmerkmal id 1 amp id56 verwendet, um Alaska und Hawaii aus unserem Diagramm auszuschließen, da die Karte so aussehen würde: Wir könnten auch Alaska und Hawaii ausschließen, indem wir 56 und 1 die Id-Codes für Alaska sind Und Hawaii und weil unsere Datenmenge passiert, enthält variable NAME. Die den Namen in String-Form aufzeichnet. Schauen Sie genau auf die Legende, und Sie werden sehen, die Bevölkerung Bereiche werden in Einheiten von tausend angezeigt. Wir werden die Bevölkerung in Millionen mit den folgenden Befehlen zu ändern: spmap hat viele Optionen, die die Farbe, Legende, etc. Kontrolle über die in der Online-Hilfedatei (Typ Hilfe spmap). Friedrich Hueblerrsquos blog, bei huebler. blogspot. Gelegentlich diskutiert spmap.